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2024-09-18 大模型落地应用观察：难点与破局新华网北京9月18日电题：大模型落地应用观察：难点与破局记者冉晓宁、陈听雨、凌纪伟、赵秋玥大模型太多、应用却太少，大模型要跑起来、更要用起来……怎样走好大模型落地应用“最后一公里”，成为近期业内外探讨的焦点。 “百模大战”打响，并非言过其实。目前，通过国家网信办备案的大模型已达190多个，注册用户超6亿。今年来，各家大模型全面降价，甚至一降到底免费调用。“不要去卷模型了，卷应用吧”，某知名企业多次表达这一观点，映射出大模型赛道竞争已进入卷生态、拼“获客”新阶段。从百花齐放到场景落地，大模型应用面临哪些挑战，又该如何破解难题、激活生态？近期，记者采访大模型开发企业、设计研发机构、制造企业和终端厂商，探寻大模型助推研发、生产提质增效，以及赋能C端提升用户体验背后的故事。大模型重构科研生产关系当前正处于AI为科研带来重构生产力和生产关系的关键时期。自2018年首次提出以来，科学智能（AI for Science）作为一种新的科学研究范式已在学术界达成共识，AI为科研领域带来了革命性的影响。新技术的赋能，提升了科研效率，促进了科研原始创新，展示出人工智能为科学研究带来的巨大价值，AI大模型领先科研团队成果丰硕。中国科学院院士、嘉庚创新实验室名誉主任田中群表示，AI为理论计算创造了可能，算法的精进，算力的提升，大大提高了计算效率。他打比方说，“做基础科研工作就好比身处一个只有悬崖峭壁而没有路径的孤岛，如今，AI提供了一种工具，能帮助科研人员有机会乘浪而上，登上悬崖峭壁。” 在电化学领域，科研需要解决的是新能源产业化的问题。比如，新能源储能电站，特别是大型储能电站，如若发生安全问题，后果将非常严重。面向电化学的AI技术为能源安全提供了更多保障，能更好地检测、把控以及反馈和控制。又比如，在电池储能体系中，参数的采集、处理、反馈涉及海量的数据，依靠传统的人工处理方式，最快也要以“天”来计算。但对AI来说，可能几小时、几分钟甚至几秒钟就够了。 “AI帮助科学家更快地现问题，分析问题，反馈问题，并进行主动控制，形成闭环，有效提高安全性和效率。”田中群说。蛋白质是一切生命活动的物质基础，堪称分子生物学“皇冠上的明珠”。基于深势科技发布的Uni-Mol 分子构象大模型，可实现分子生成、性质预测等多种通用能力。在药物发现领域，基于 Uni-Mol开发的虚拟动力学分子生成方法VD-Gen，能直接在蛋白靶点空腔中生成具有高结合亲和力的分子。深势科技联合创始人、CEO孙伟杰介绍，近年来，深势科技与协作者们推出了DPA分子模拟大模型、Uni-Mol分子构象大模型、Uni-Fold蛋白折叠大模型、Uni-RNA基因序列大模型、Uni-Dock高性能分子对接引擎，以及Uni-SMART科学文献多模态大模型等一系列科学大模型及底层引擎。目前地球上已知的蛋白质约有两亿种，每一种蛋白质都有独特的空间结构。自然界经过漫长的生命进化过程，蛋白质分子在瞬息间就能自发完成整个折叠过程。但科学家若想通过计算氨基酸分子间的相互作用来预测其折叠方式，则要穷尽所有可能的蛋白质构型，需要的时间将超过整个宇宙的年龄。 “现在通过使用AI技术，可以在很短的时间内精确算出蛋白质的三维构象，科学家们还在进一步探索运用AI根据特定的功能需求设计自然界不存在的蛋白质或改造已有的蛋白质。”计算生物学家、分子之心创始人兼首席科学家许锦波教授说，“通过AI预测蛋白质结构，极大提升了人们对蛋白质的认知，理解蛋白质如何行使其生物功能，认识蛋白质与非蛋白质之间的相互作用，进而让人们更好地理解生命的分子过程，这对生物学、医学和药学等领域具有重要影响。比如通过AI蛋白质结构预测，可以更快速地找到准确的蛋白质靶点，帮助药物研发人员设计更加有效的药物分子。” 许锦波认为，AI大模型特别适合用来解决生命科学中的问题。“计算与生物学的结合，最成功的案例就是AI蛋白质结构预测，这是目前为止，AI对生物学、乃至对整个科学界最大的贡献。但这只是刚刚开始，还远未到结束的时候。” 分子之心自主研发的AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文），就是集成序列、结构、功能和进化的AI蛋白质基础大模型，它学习了海量高度专业、复杂的多模态数据，可根据产业应用需求，“按需定制”功能性蛋白质。目前，NewOrigin大模型已被广泛应用于创新药研发、材料、食品、化工、农业等领域，在大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性优化、酶活性优化、酶-特定底物对接、蛋白质从头设计等多类型的高难度产业任务上取得突破。 AI大模型对科研的助力正从地球迈向遥远的深空，在深空探测领域发挥重要作用。中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增长。在数据管理方面，我国已经取得先发优势；在数据应用方面，我国必须充分发挥现有的人工智能技术优势。人类对月球地质演化的研究除了探测返回的样品，主要依靠撞击坑识别等月球地质对象的研究。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。在2024数博会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”（简称“月球专业大模型”）。该大模型基于阿里云通义系列模型构建，目前在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。月球专业大模型的应用极大提高了科研效率：科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定该图像对应的模态类型。科研大模型落地需理解底层科学规律尽管AI大模型已经为科学研究带来了巨大价值，但在下游工业的科研大模型落地中，仍面临一系列相关场景挑战。许锦波认为，研发蛋白质生成大模型，除了必备的算法、算力、数据等基础条件，还需要具备两大专业进阶能力：首先是融合计算机、生物、物理等多学科，熟识AI、分子动力学、量子计算等多种方法，且能在实践中并行考虑序列与结构、主链与侧链、进化与组学的跨领域融合能力。其次是走出实验室，下沉至真实的产业环境，在需求、验证、落地上贴近真实产业需求的能力。目前，具备这些能力和条件的人才团队非常稀缺。孙伟杰认为，让AI优先学会微观粒子宇宙的科学规律和数学分布，才能尝试解决微观世界的重要问题。 “已有的算法体系和模型体系所带来的是一个从原子开始真正重构世界的机会。AI大爆发给科研带来了重构生产工具、生产力以及生产关系的系统性机会。从原子开始，软件、数据、表征到最终的制造环节，都将被重构。虽然数字世界的繁荣促进了大模型的发展，但更需要关注的是长远的终局，而AI重构科研生产力的终局将是迈向‘智能原子制造’时代。”他说。 “物理世界是由微观粒子构成，所关切的是微观层面的分子结构、蛋白质基因序列、分子模拟等，这些新模态在经典的大模型里并不能覆盖和处理，过去的大模型也还没有办法真正理解宇宙万物的底层科学规律。”孙伟杰说。他进而阐述道，需要让AI大模型理解微观粒子的宇宙，并尝试解决微观世界的问题，往往缺乏非常有效的数据，因为微观粒子世界是看不见摸不到的。“在微观世界，目前最好且已被证明的方法，就是AI for Science。AI for Science正在开辟一条全新科研范式的道路，将人工智能与基础科学研究紧密结合，赋予AI以理解微观世界的能力。物理世界大模型、数字世界大模型、具身智能大模型这三大支柱构成了当今AI领域工作和创业的三大主赛道。AI for Science则是AI的三大支柱之一，也是通往AGI的必由之路。”孙伟杰说。大模型赋能制造需深化融合应用 AI大模型正逐渐渗透到制造业各环节，成为制造业通往智能化、柔性化和自动化的核心技术之一，为制造业带来新机遇。政府层面正积极推动大模型在生产制造领域的具体应用和创新。今年4月，工业和信息化部科技司提出，推动人工智能在生产制造环节的广泛运用，并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线，布局通用大模型和行业大模型，加速人工智能赋能新型工业化”。在这一趋势指引下，家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的落地应用。注塑是生产洗衣机的重要工序，其生产过程看起来不过模具开合，背后却牵扯着温度、压力、成型周期、模具健康、能耗等复杂的工艺和参数，以往只能依靠人工经验调试。如今，注塑工序的“黑箱”问题已得到解决。走进海尔天津洗衣机互联工厂，可以看到由卡奥斯COSMOPlat自主研发的天智工业大模型将注塑老师傅们的工业经验转化可量化的数据和指标。相关负责人表示，通过注塑大模型与专家模型的合理适配，使注塑机整体能耗优化降低6%-10%，生产节拍提升5%-12%。据了解，天智工业大模型能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制，已在海尔天津、佛山的洗衣机互联工厂应用。 “汽车生产制造中的工业场景及工艺，普遍存在涂胶利用率高、劳务成本高、生产排产需优化，以及工艺设计难以通过人工实现最优工艺编排等痛点。”在中国工业互联网研究院举办的2024“生成式人工智能+汽车”供需对接暨成果转化活动上，多家车企提到了行业面临的系列痛点。 “生成式人工智能技术有助于自动进行焊接工序编排、总装工程编程，从而得出最优负荷均衡，提升工艺文件编制效率。”广汽埃安新能源汽车股份有限公司副总经理郑纯麒说。云从科技集团股份有限公司汽车行业总监叶统生进一步补充道，大模型的分析能力可以对车辆生产进行全流程品质监控。在石油化工智能化、工业装置智能化和实验研究高效化等方面，催化裂化沉降器结焦智能预测技术，解决催化裂化沉降器的结焦问题。据中国石油大学重质油全国重点实验室教授邓春介绍，生成式人工智能通过物料感知、反应机理、核心装备、工艺优化、系统优化，推动化工行业工业装置运行智能化的应用。不过，AI大模型在制造层面的落地并非一帆风顺。调研了解到，制造类企业的数据量庞大且碎片化严重，导致数据难以被有效汇总和发挥价值。此外，大模型的算力成本、部署成本、试错成本成本较高，工业AI技术人才也尤为短缺。 “大模型在制造业企业落地应用，需要算法工程师、数据工程师以及企业一线管理者等多方共同努力，特别是要在数据收集及标注、模型微调及流程梳理优化等方面投入大量精力和时间成本。”海南省人工智能协会副理事长、浙江省工商联数委会委员、AI科技企业实在智能创始人孙林君表示，面对制造业企业复杂的供应链，实在Agent智能体借助RPA能够整合和优化数据资源、低成本的替代接口；借助大模型可以降低数据使用门槛，通过推理分解复杂的业务操作并且调度RPA自动完成业务操作、再通过合理控制模型部署成本及算力资源，可应用于原材料采购、库存管理、生产计划和物流配送等各项业务环节和业务流程之中、起到很好的降本增效的作用。尽管面临诸多挑战，但绝大多数受访企业坚信，AI大模型在制造业的应用前景依然广阔。中国电子学会理事长徐晓兰建议，要发挥好我国工业体系完备、产业规模庞大、应用场景丰富、工程人才富集等优势，着力夯实AI技术基础、着力深化AI融合应用、着力健全产业发展生态，深化人工智能技术赋能，加快发展新质生产力，推进新型工业化。大模型进终端推动AI规模化普及如果说云端大模型展示了AI的强大技术能力，那端侧AI就是加速AI技术红利普及的载体。端侧AI，为什么这么火？中信建投发布研究报告称，端侧AI是AI发展的下一阶段，通过将大模型赋能终端硬件，有望开启AI应用浪潮。从终端厂商布局看，OPPO提出今年让约5000万用户手机搭载AI功能，联想全面推进AIPC“一体多端”智能终端战略，小米SU7搭载了AI大模型，长虹多系列电视均已搭载长虹云帆AI大模型……可见，大模型进入端侧已然呈现加速态势。把大模型装进小终端，前景无限，挑战并存。在智谱AI首席执行官张鹏看来，如何在较低传输量基础上让模型更智能，怎样在移动端提供独有的资源支持大模型运行，这是大模型进入终端遇到的一大难题。成立仅5年的智谱AI，如今已成为模型开发领域的一颗新星。谈到怎样为大模型落地创造空间，张鹏认为合作是关键，“一方面是要做好大模型全自研，另外硬件厂商和模型算法厂商、操作系统等一系列生态技术厂商需要一起合作。”智谱AI已与英特尔、高通等协作，让大模型跑在了PC、手机、汽车等各类终端上。 “关闭前置摄像头”“把电脑音量调静音”“按照我的阅读习惯生成摘要”……消费者发现，如今使用某品牌的新品电脑更简便了。通过与电脑进行简单对话，就能取代以前复杂的操作。据厂商介绍，未来随着版本迭代，甚至还能帮用户实现编发邮件、制作个性化海报、理解一张图里蕴藏的意思等更高难度的功能。 “2022年，联想就着手计划将大模型放置于本地。”联想集团全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国说，当时大模型参数太大，本地难以承载。直至去年，大模型开发企业将重点下探至6-7B，联想开始意识到，大模型本地计划的实施难度降低。去年5月，联想便将端侧AI大模型与PC项目进行了结合。小米集团AI实验室主任王斌认为，一方面模型在变小，另一方面计算能力在变大，硬件能力在变强，再加上各种需求反推，预计在端侧，会出现一些杀手级的AI应用。记者梳理某电商平台在售的AI手机产品发现，语音、图像和AI助手是AI手机最集中的三大功能点。当下，主流手机厂商正积极部署轻量大模型，使AI无感化，并大力开拓AI应用场景。有市场研报预测，AI手机在私人智能助理和提升办公能力等方面呈现较大价值前景。每个终端都内置一个属于自己的AI助理正在成为现实，这被视为人人可享的AI未来。 AI图像识别、语音唤醒、计算摄影等端侧AI用例，看似简单，实际上对芯片的算力、DDR带宽都有非常强的要求。智能手机上AI用例的迅速增长，突显了高通这家公司的重要性。“高通在设计的一开始，就将AI的理念贯穿到整颗SoC。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星介绍说，针对大模型对DDR带宽的挑战，高通开发了量化技术、压缩技术，减少模型大小；针对大模型对算力的要求高，高通在NPU上做了非常专业的设计，满足不同用例的多样性需求。此外，百模齐放，具体到端侧大模型又细分成很多类，而目前在不同终端，模型与模型之间的沟通能力尚未建立。因此在中关村智用人工智能研究院院长孙明俊看来，“未来一段时间，在技术标准的统一和互操作性上，会是一个非常庞大的需要各方去解决的一个技术问题。” “应用为王”，这一理念在大模型技术发展与落地中尤为重要。调研采访中，业内人士普遍认同，大模型真正的价值在于解决实际问题，要为用户创造实实在在的价值。随着“人工智能+”行动向纵深推进，期待在多方协作下，大模型技术乘着“飞轮效应”之风，既赋能千行百业、加快形成新质生产力，又在不断落地应用中反哺技术迭代与性能提升，开辟大模型应用新的境界。来源：新华网
2024-09-14 付费阅读、免费阅读：技术迭代下的网文生产机制变革 2003年，起点中文网成功运行在线付费阅读模式，从此，付费阅读成为中国网络文学生产机制的中枢。2017年，免费阅读模式兴起，虽对付费阅读多有借鉴，但在五六年间就重塑了网络文学的生态。无论免费阅读还是付费阅读，都属于网络文学的平台经济，是基于数字技术，并由数据驱动的新经济系统。它们既是革命性技术再次以平台经济的形式改造文学生态，也是读者的需求在新的技术和商业模式的加持下得以激发。有所不同的是，付费阅读基于互联网技术，免费阅读则是基于人工智能算法。付费阅读：在“去中介化”中建立读者与作者的亲密共同体中国网络文学发展史上真正重大的变化，无一不是由技术变革驱动的。在这一技术驱动文学的历程中，有三次重要的技术突破：一是互联网，二是移动互联网，三是人工智能算法。这三次技术变革深刻地改变了网络文学生态。其中，中国网络文学的兴起与付费阅读模式的创生，都建立在互联网这一革命性技术的基础上。互联网的底层逻辑是去中心化，这一网络计算技术通过平等地为各个参与者赋权，前所未有地实现了文学生产的民主化，极大地解放了文学生产力。中国网络文学的诞生直接依赖于互联网技术对文学生产诸要素及其关系的改造。具体地说，首先是降低了成为作者的门槛，并解开了对创作主体的种种约束；其次是实现了作者与读者的直接互动，去除了横亘在作者和读者之间的种种中介。与互联网去中心化的底层逻辑相匹配，网络文学付费阅读模式的核心逻辑是“去中介化”。作为中国网络文学最早也是最重要的平台经济模式，付费阅读在文学活动中取消了大部分中介组织，降低了大部分交易成本，也维系和增强了由互联网技术带来的作者和读者间的直接联系。在文学生产的各个要素里，最基本也最重要的应当是作为劳动主体的作者和作为消费主体的读者。在印刷文明时代，作者和读者之间存在大量中介，且这些中介组织往往并不只是起到中介作用，更是以相当复杂的方式左右着文学生产。互联网出现后，在印刷文明时代几乎必然存在于作者和读者之间的许多中介要素，如出版社/杂志社、印刷厂、书店/报刊亭都不再是必要环节了，而编辑、书评人、文学研究者，也需要再次发现自身工作的价值，并以此重新确定自身在文学活动中的位置。付费阅读顺应这一趋势，创造性地将平台经济转化为文学制度，使技术进步的便利得到了制度性的保障。所谓文学平台，最重要的特征就是自身足以容纳，至少是试图容纳文学活动的全过程，文学的生产、传播、评价、消费乃至再生产和IP转化，理论上都可以在这一个平台中得以实现，甚至能以最低成本实现。以起点中文网为代表的付费阅读模式，就是以“去中介化”的方式，极大地减少了印刷文明时代文学生产链条的长度和厚度，由此成为一种极其简单高效的文学生产方式。最直观的成效就是作者从作品销售额中获得的分成比例前所未有地提升。在我国的印刷出版业中，因为中间环节众多且成本高昂，目前作者能拿到的版税通常是在一成上下。而在付费阅读模式中，作者和文学平台一般至少是五五分成，若算上平台提供的各种作家福利，作者的分成比例还可以提高到惊人的七成左右。付费阅读模式让读者以按章节字数付费的方式，直接为作者的创作活动提供支持，并将文学生产中各个环节的权力赋予读者，最终使作者和读者之间的中介最小化、透明化。最小化体现在作者和读者之间除了共同存身的文学平台之外再无其他中介，但“去中介化”不只是中介者的最小化，与之同样重要的是文学平台的透明化。透明化指的是文学平台进一步将自身的显性作用降到最低，往往只在后台承担一个基础设施建设和维护的使命，使作者和读者经常感受不到平台的存在。文学平台将自身透明化的关键，就在于把所有仍属必要、无法绕开的中介活动交给读者，并且作为一种权力交付给付费读者。付费读者在阅读过程中，同时还是编辑、荐书人和评论家，他们会为作者挑错，为作品投票，乃至发表相当专业的文学评论，主导着包括传播、评价在内的文学生产全过程。付费阅读在读者与作者之间建立起亲密的共同体，为中国网络文学的繁荣奠定了基础。但是，目前仍有两个难以克服的缺陷：首先是这一体系将绝大部分没有付费能力或者缺乏付费意愿的读者排除在外，而这部分读者占中国网络文学用户的绝大多数。在付费阅读中，盗版横行一直是行业最大的痛点。据业内统计，付费读者和盗版读者的比例常年在1：20左右，数亿读者其实并未真正参与网络文学的生产和消费。另一个缺憾在于，付费阅读虽然让读者主导了网络文学的生产，但仍不可避免地出现普遍压倒特殊、大众挤压小众的情况。在平台设立的排行榜上，有限的推荐位使单一的网站很难匹配多样的需求，“霸榜”作品常有较严重的同质化倾向，这导致读者越来越个性化的需求没有得到很好满足。免费阅读：通过“再中介化”将作品和商品推荐给读者 “看广告就可以免费读小说”的免费阅读模式自2017年兴起，至2024年已出现日活跃读者数量破亿的平台，不但用户数量十倍于付费平台，总体的市场份额也超过付费阅读，发展速度可谓迅猛。这固然离不开付费阅读模式对网文市场的长期耕耘，但关键还在于免费阅读克服了付费阅读的两大缺陷。如何做到的呢？无论是通过引入广告商这一新的中介实现读者的免费看书，还是采用充分甚至极致的个性化推荐策略，免费阅读平台都离不开人工智能算法。依照中国工程院院士孙凝晖的划分方式，计算技术的发展历史大致可分为四个阶段：算盘和计算机分别代表第一代和第二代，互联网的出现标志着人类进入第三代——网络计算，当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。2011年后，移动互联网虽然深刻地改变了网络文学生态，但由于在底层逻辑上仍是去中心化，并没有改变网络文学的付费阅读模式，移动阅读时代的到来主要为网络文学增添了多种丰富形态，并极大地增强了付费阅读的影响力。进入智能计算时代，人工智能算法已与互联网显著不同，超越人类计算能力的智能算法再次开启了新一轮的中心化，新的中心化不再是以人作为中枢，而是以算法作为核心。需要强调的是，技术会带来文学生产各要素及其相互关系的变动，但这一由技术驱动的要素重组，需要得到相适配的商业模式支持。换言之，技术变革并不一定会带来文学生产方式的深度转型，这一转型还要以旺盛的读者需求为前提，并以相应的文学制度来保障。在付费阅读对文学生产“去中介化”后，免费阅读对付费阅读“再中介化”，这种模式展示了作为超级中介者的人工智能算法对文学生产的促进作用。免费阅读模式得以成立的关键在于广告收入能够覆盖作者的收益和平台的成本，甚至还可以分享一部分给读者，让读者不但免费看小说，还能看小说赚钱。而广告收入在付费阅读平台中是占比极小的，甚至在一些付费阅读平台上可以为了读者拥有更好的阅读体验而放弃广告。在免费阅读中，广告收入何以能够同时分享给平台、作者和读者？这就要依靠算法的智能推荐，将广告投放和用户需求精准匹配起来，让读者在阅读过程中跟随广告大量消费。精准匹配的自然不只是广告，也包括作品。用算法将喜欢的作品和需要的商品推荐给读者，就是免费平台的立身之本。免费阅读对网络文学生态的重塑，不是通过替代付费阅读来实现的，主要还是以吸纳原来看盗版作品读者的方式进一步拓展了网络文学市场。随着以番茄小说为代表的免费阅读模式的成熟，其自身的限度也逐渐显露。而免费阅读的限度正是其赖以生存的算法所带来的，主要表现在人工智能算法本身的极度复杂乃至“黑箱化”，作者和用户无法洞悉其原理和逻辑。在番茄小说平台中就有两个典型的例子，一是作者的稿酬不再是付费阅读中简单明了的五五分成，而是出自一个参数众多、极其复杂且在不断调整的计算方法，即使是专业人士也难以解释明白，因此在作者看来就具有很强的波动性、随机性和不透明性。二是个性化推荐也走向了极端，在2024年之前，整个平台没有一个统一的榜单，推荐榜、完本榜和口碑榜等核心榜单上显示的作品都是因人而异，且用户毫不了解算法的目标和意图。这也就意味着免费阅读的推荐算法并不关注某种具有公共性的评价标准，与付费阅读正好相反，变成了特殊压倒普遍，很可能会造成阅读趣味的“信息茧房”，也更难以产生能得到广泛认可的好作品。免费阅读在狂飙突进的高速增长期之后，并未取代付费阅读，而呈现出长期共存、相互借鉴的态势。运营模式稳定以后，无论是免费平台还是付费平台，也开始把精力放在作品生产上。起点中文网积极扩大个性化推荐的比重，而番茄小说在2024年年中也推出了第一个统一性的榜单巅峰榜，意在鼓励和推荐能得到大多数读者喜爱的小说。目前看来，或许正如两家平台各自追求的使命所示——前者是“让好故事生生不息”，后者是“让好故事影响更多人”，付费阅读仍更有产出好作品的能力，而免费阅读则更擅长让好作品抵达更多读者。文学平台对文学生产力的解放和发展，最终是要为创造读者喜闻乐见、经得起时间考验的好作品而服务的。（作者：吉云飞，系中山大学中文系〔珠海〕助理教授）来源：光明日报
2024-09-14 向新的势能在这里汇聚国内首台工业级盾构滚刀智能换刀机器人、全球首款人工智能骨科手术机器人、元宇宙数实融合应用…… 这些，都来自2024年中国国际服务贸易交易会。已成功举办十届的服贸会，是中国服务业和服务贸易高质量发展的生动写照，见证了服务业结构优化升级、质量持续提升、创新动能不断增强。这里，是一个平台——在这个中国扩大开放、深化合作、引领创新的重要平台，参展商使出浑身解数，拿出看家本领，搬出独门绝技，一个个新产品、新场景、新应用惊艳亮相。从复杂精妙的机器人到创意十足、特色鲜明的文创产品，无一不是服务贸易创新发展成果的体现。这里，是一扇窗口——在这个观察中国服务贸易和经济发展、观察世界服务贸易趋势的重要窗口，人们可以透过科技感爆棚、体验感满满、国际范儿十足的展品和场景，感受无处不在的创新动能，看到中国服务贸易蓬勃发展的态势，以及中国超大规模市场的活力和潜力。今年的服贸会，各项展览展示更加凸显新质生产力特征，重点展示卫星互联网、大数据和算力、零碳低碳等专精特新技术和应用，集中展示数字文旅、智慧教育、智能体育等新服务新场景。从这些生产性、生活性服务贸易的发展现状中，人们得以看到中国大力发展新质生产力、扎实推进高质量发展的行动和实践。近年来，我国服务贸易规模不断壮大。商务部数据显示，2012—2023年，以美元统计，中国服务贸易年均增速6.2%，高于全球平均增速和我国同期货物贸易增速。今年上半年，我国服务贸易规模创历史同期新高，服务进出口总额同比增长14%。值得一提的是，2023年，知识密集型服务贸易占服务贸易总额的比重提升至41.4%，含金量和含新量都不断提高。这一趋势在服贸会上也有所体现。据了解，今年的服贸会上，首创产品、首个研究成果、首发项目等一大批最新成果和前沿技术应用上新，100多家企业机构将发布200多项融合创新成果，发展向新的势能在这里汇聚，产业提质的力量在这里涌动。来吧，在这里，聆听服务贸易创新发展最强音。（记者陈晨）来源：光明日报
2024-09-14 2024年服贸会：科技感十足“潮”有料 “8K超高清游戏体验太棒了，画面清晰，网速超快！”“有了云游戏，不用换设备，低配电脑也能玩‘黑神话’！”在2024年服贸会上，各式各样的游戏新玩法，在全屋万兆宽带、AI、XR等数字技术的加持下，体验感更强，互动效果更好，吸引年轻观众驻足打卡。　　科技满满趣味新潮　　在北京国家会议中心，法国标志性建筑巴黎凯旋门被“搬”进国别展，观众还可扫描“时空”之门，了解浴火重生后的巴黎圣母院。在首钢园区，故宫博物院、长城、大运河等中国名胜古迹与现代科技交融迸发新生机，观众可沉浸式“云游”长城，感受华夏文明的绚烂魅力。　　走进ICT展区通信展馆，中国电信“2毫秒算力服务圈”引领参展观众解锁生活“未来感”。中国移动“八段锦AI陪练”、奥运多赛同看、裸眼3D数智阅读，精彩纷呈的互动体验全方位展示了数字生活革新领域的生动实践。在中国联通智慧生活展区，体验过万兆极速云电竞和万兆极速云NAS的观众对充满“未来感”的联通智家产品连连称赞。中国铁塔今年全新展出了新型抗灾超级基站、水利测雨雷达塔、生态环境综合监测塔等铁塔新设施。　　“AI+健康监测”，将“望闻问切”智能化，只需3分钟即可给出健康诊断；以量子弱磁探测前沿技术为核心，新一代无液氦量子脑磁图已获得正式临床应用许可……除了行业的龙头企业，今年的ICT展区还聚集了20多家专精特新小企业，围绕未来信息、未来制造、航空航天、未来能源、新型材料、生命健康六大未来产业领域，展示新产品、新技术。　　数字呈现　交融之美　　在ICT展区元宇宙展馆，全国首个数字博物馆“汉时气象，一绘千年”，以元宇宙创新技术呈现汉代文物、建筑、艺术品的魅力，为观众带来一场沉浸式观看体验。全球首发基于VR大空间平台的作品“敦煌”也在本次服贸会上亮相，戴上头显设备，观众就能在500平方米的VR大空间感受“敦煌”的数字艺术之美。　　值得关注的是，本届服贸会文旅板块着重展示了文化与科技融合的新场景。由文旅部打造的公共文化驿站在服贸会上首次展示，结合AI、元宇宙、大数据、AR、VR等前沿技术，观众可进入驿站体验沉浸式KTV、数字人互动、VR游戏、电子屏下棋等，文化驿站化身“万能小屋”，成为今年服贸会的新打卡地标。　　在今年的文旅服务专题展上，VR体验看长城、VR座舱穿越北京中轴线、AIGC生成大运河主题创意视频等众多数字化展项，为观众提供了丰富的文化体验。“凝时聚珍”水法钟沉浸式数字文物展示装置，复刻了铜镀金乡村音乐水法钟的数字化演绎，不用出国，在服贸会就能看到和伦敦展览现场相同的数字艺术组品。中国电影博物馆打造的“XR虚拟影像馆”，依托摄像机追踪与实时图像渲染技术实现实拍画面与虚拟场景无缝对接，让观众身临其境感受光影艺术的无限可能。　　在2024年服贸会上，各种新科技、新应用让人目不暇接，数字技术与服务贸易等传统行业深度融合，各类数字科技新成果、新业态、新模式不断涌现。从人工智能到虚拟现实，从云计算到大数据，一系列前沿科技的应用展示，让观众感受到数字技术的魅力，凸显了数字技术在服务贸易领域的巨大潜力，为全球服务贸易的未来发展进行了积极探索。（记者　李玥）来源：人民邮电报
2024-09-14 让互联网更好造福人民医生在浙江，患者在新疆。一场跨越近5000公里的5G超远程机器人肝脏肿瘤切除手术正在进行。只见医生在机器人手术操作台上，灵活地操控机械臂；手术室中，机械臂收到指令，精准地完成各项手术动作……目前，浙江各医院已完成50余例援疆5G超远程机器人手术。　　近年来，远程医疗、数字医疗迅速发展，既为人民群众的健康保驾护航，也是以信息化促进公共服务均等化、助推互联网普惠包容发展的生动写照。　　突破关键核心技术，完善信息基础设施　　2010年，浙江开始对口支援新疆阿克苏地区和新疆生产建设兵团第一师。从那时起，依托网络通信技术，浙江的医生远程问诊、传输医疗影像等医疗项目纷纷落地。“当时，谈起通过机器人在浙江对新疆的患者进行远程手术，觉得像是天方夜谭。”一位援疆医生回忆。　　远程机器人手术的难点和瓶颈在哪？“主要在于通信技术的限制。一般来说，手术中信号延时最多不能超过300毫秒，更不能中断。”浙大邵逸夫医院新疆兵团阿拉尔医院副院长李哲勇说。　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，网络通信基础设施不断完善：截至2023年，我国5G标准必要专利声明量全球占比达42%、5G基站总数达337.7万个、算力总规模位居全球第二……这个全球规模最大、性能最先进的5G网络，让突破时空限制成为可能。　　2023年，浙大邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其核心软硬件已全部实现自研自产。　　如今，光存储、基础软件、核心元器件等关键共性技术取得重要成果，一系列信息领域关键核心技术不断突破，信息基础设施愈发完善，更好造福人民。　　消除“数字鸿沟”，促进普惠包容发展　　前不久，在新疆生产建设兵团第一师阿拉尔市的一条沙漠公路上，一名男子因车祸身体多处骨折，情况危急。很快，离事发地不远处的连队卫生室医生赶到现场。平时缺少急救经验的卫生室医生，担心处置不当影响救治。　　怎么办？一个随身携带的工具起了作用。“卫生室医生戴上特制AR（增强现实）眼镜。通过5G移动网络传输信号，后方有丰富急救经验的专家实时观察现场患者情况，给予卫生室医生指导。”浙大邵逸夫医院院长蔡秀军说，“5G+AR远程诊疗系统将高质量医疗向最基层延伸。” 　　不止新疆，“互联网+医疗”正推动城乡共享优质医疗资源：远程医疗服务网络已覆盖所有市县，并向社区和乡村基层延伸覆盖，全国70%的卫生院已和上级医院建立了远程医疗协作关系。　　日趋完善的网络发展和信息化建设，正以前所未有的速度迅速弥合城乡“数字鸿沟”，助力基本公共服务的普惠性、均等化。数字化、信息化已深度融入千家万户的生活场景，赋能千行百业的生产发展。　　信息数据互联互通，释放便民服务红利　　“如今，在城里做的检查，回到乡下医院也可以看到结果，真是方便。”慢病患者吐拉甫江十分欣慰。　　对区域内慢病患者实行信息共享、检验检测数据互认、规范化同质化的统一管理，阿克苏地区和新疆生产建设兵团第一师在援疆医疗团队的帮助下，逐步构建起“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的地区、县市、乡镇、村四级慢病管理体系。　　同样，信息融合共享，也助推一体化整合型医疗卫生服务体系的健全，让群众就医更及时、更便利、更高质量。　　前不久，阿克苏地区一名患者突发急性心梗。接到求助后，携带ECMO（体外膜肺氧合）设备的救护车迅速赶到。经过长途转运，介入手术治疗后，患者脱离危险。“一键呼救、精准调度、协同应急处置的全过程均在浙江与受援地区共同建立的智慧平台完成。”浙江省援疆指挥部干部人才组副组长、阿克苏地区卫生健康委副主任严路介绍。　　不止是医疗领域，从“不见面审批”到“一网通办”，从“最多跑一次”到“一次都不跑”，信息互联互通，数据整合融合，让政务服务、公共服务便民程度不断提升，让群众切实享受到信息化带来的数字红利。（记者金歆倪弋）来源：人民日报
2024-09-14 用好数字技术为基层减负近日，江苏“基层高频事项一平台办理”机制在该省8个设区市32个乡镇（街道）落地运行，基层工作人员和企业、群众可直接在平台上办理民政等30项高频政务服务事项、37个具体业务，简化办事流程，切实为基层减轻负担。随着基层治理精细化程度不断提高，基层工作涉及面也越来越广。然而，面对基层治理新形势、新要求，有的地区由于工作方式简单粗放，出现了文件多、会议多、材料报表多等现象，造成基层负担过重。近年来，中央始终高度重视整治形式主义为基层减负，将其作为党的作风建设的重要内容、关心关爱基层的重要举措。很多地方结合实际，积极探索推进“数字政务”“数字生产”“数字治理”等，以数字技术提高基层治理实效，破解“上面千条线，下面一根针”的问题，受到广大基层干部群众欢迎。通过现代信息技术手段为基层减负成效明显，大大提高了行政工作效能和为群众办事的效率，减少了纸质文件流转，也降低了行政成本。但值得注意的是，技术也具有两面性，如果使用不当，也会造成工作应用软件开发过多过滥、数据重复申报、过度“留痕”等新的“指尖上的形式主义”。以数字化技术为基层减负，首先要搭建规范统一的数据信息共享服务平台。各地应深入推进大数据建设，建立基础数据全面和标准统一的基层治理平台，进一步优化在线政务资源。同时，依托“一站式”综合平台设计开发，打破部门间的数据壁垒，推动数据共享和业务协同，实现从“分头填报”到“统一渠道”，从“找基层要数据”转变为“在系统取数据”，简化工作流程、提高办事效率。以数字化技术为基层减负，应明确应用程序使用规范，优化精简报送内容，让基层数据“画像”更加精准。各地应对网络数据填报进行台账化管理，进一步优化和精简填报内容和数量，集中清理没有依据的报表、整合内容重复的报表。同时，加大基层“一表通”推广力度，实行“多表合一、一表申报”，通过一次录入、动态更新、多方复用，解决基层数据共享难、重复录、多头报等问题。比如，安徽芜湖对全市70个部门报表统一管理，围绕人、房、地等核心要素数据，归集560余万条政务数据，归集617份历史报表数据，将各类报表历史数据整合，形成专题数据库，实现自动填充代替人工填报，类似经验值得借鉴。以数字化技术为基层减负，还应注重建立健全长效监督机制。基层工作“上网”“上线”后，各地应善用大数据思维，积极构建监督模型，通过“过筛”职能部门网络业务系统数据，厘清不同层级、部门、岗位之间的职责边界，明确基层该干什么事、能办什么事、应担什么责，推动监督融入基层治理。此外，还可以将网络挂牌整治回头看、防止形式主义反弹等融入日常工作，做到常抓不懈，确保为基层减负能够落到实处，取得实效。（蒋波）来源：经济日报
2024-09-14 国家数据局将谋划储备一批城市全域数字化转型重大项目新华社重庆9月12日电（记者严赋憬、伍鲲鹏）国家数据局局长刘烈宏12日在重庆召开的城市全域数字化转型现场推进会上表示，国家数据局将推动城市全域数字化转型关键任务项目化、工程化落地，谋深储实一批重大项目。　　据了解，今年5月国家数据局联合有关部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，我国城市全域数字化转型取得积极成效，城市数据底座日渐夯实，数据应用场景持续丰富，数字化转型生态持续创新，形成了一批可复制可推广的经验。　　城市全域数字化转型是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举。国家数据局将突出标准引领，统筹推进城市全域数字化转型标准体系建设，支持重点领域基础性标准研制，强化重要标准的应用和推广，提升规范化发展水平。　　推进会上，国家数据局发布了城市全域数字化转型典型案例，下一步还将加强数字化转型优秀实践、典型案例提炼推广，鼓励多元主体参与城市全域数字化转型，同时围绕城市数字化转型的规划咨询、建设实施、运营运维三大类经营主体，加强正向引导、诚信建设和行业自律，形成更大发展合力。来源：新华网
2024-09-14 我科研团队发布国际首套车云场一体化自动驾驶测试系统在近日举行的国际车联网与智能汽车测试技术创新联盟2024年会上，由西安建筑科技大学校长、长安大学教授赵祥模团队主持研发的国际首套“Pioneer车云场一体化自动驾驶虚实融合测试系统”（以下简称“Pioneer测试系统”）发布。该测试系统最大的特点是利用“虚拟的场景”和“加速的测试方法”对真实自动驾驶车辆进行高可信的测试评价。　　赵祥模介绍，Pioneer测试系统主要由具备高精感知和可靠通信能力的封闭试验场、支持状态数据上传与虚拟场景注入的测试车辆、具备实时孪生与动态仿真能力的云端平台三大部分构成，各部分间依赖多模式互联通信进行信息交互和协同工作。　　该测试系统主要面向自动驾驶整车级平台，融合真实测试场地环境与云端孪生仿真系统，可进行加速测试、大规模测试和强化测试，有助于解决国际“三支柱”测试方法（软件仿真测试、公共道路测试、封闭场地测试）存在的测试准确度、测试效率及测试安全等问题。　　在该测试系统演示过程中，记者观察到，一辆真实的自动驾驶车辆，在短短不到2公里的测试路段内，系统实现了9个高保真度场景的运行测试。Pioneer测试系统还对被测车辆的安全性、运行效率和舒适性等关键指标进行量化分析，自动给出测试任务的总体分数并生成测试报告。　　据悉，赵祥模团队主持编写的《自动驾驶汽车试验场车联网》国际标准已获得国际标准化组织（ISO）正式立项。　　赵祥模表示，随着Pioneer测试系统进一步迭代和推广应用，高等级自动驾驶上路许可将获得强有力技术支撑，有望推动道路交通运输行业新质生产力快速发展。（记者王禹涵）来源：科技日报
2024-09-14 人形机器人落地，如何跑出“加速度” 一只机械手，灵活地对照观众的手势做出抓、握、伸手指等动作；一个与普通成年人等高的人形机器人，一步步上斜坡、爬楼梯、过障碍；在汽车生产线上，人形机器人尝试完成柔性装配、产品检测等复杂场景的工作……在日前举行的2024世界机器人大会上，169家企业的600余件创新产品亮相，多款人形机器人大放异彩。　　10年前，人形机器人只会简单的肢体控制；如今，一些人形机器人已拥有聪慧的“大脑”、敏捷的“小脑”和灵活的“肢体”。随着技术水平不断提升、上下游产业链加快形成，人形机器人商业化应用有望跑出“加速度”。　　机器越来越像“人” 　　去年底，优必选上市，成为我国“人形机器人第一股”；今年，特斯拉二代人形机器人“擎天柱”（Optimus）亮相……人形机器人话题热度持续攀升。　　技术的进步，让机器越来越像“人”。　　世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红说，目前，人形机器人专属部组件与材料逐渐走俏，高爆发电机、精密减速器、高精度传感器、长续航电池等核心零部件，将构筑起更加稳定、高性能的人形机器人硬件系统。同时，基于神经网络、图语法、进化算法等人工智能技术，人形机器人将能根据场景和任务需求，自动构建腿足、手臂、躯干等模块，实现形态和控制的协同优化。人形机器人多模态大模型将能通过融合语音、图像文本、传感信号、3D点云等多模态信息，为人形机器人的认知和决策规划提供更强的多模态理解、生成和关联能力，提升其在复杂场景任务中的泛化能力。　　“过去，机器人没有自主运动控制能力，只能在固定环境完成单一任务。”北京具身智能机器人创新中心总经理熊友军说，如今，大模型的加持让人形机器人的“大脑”能以多模态方式实现人机交互。　　蓝驰创投合伙人曹巍说，近年来大模型的应用对机器人行业产生了巨大影响。传统算法在复杂任务执行上的成功率普遍较低，而大模型的引入显著提升了机器人的执行能力，为未来商业化落地带来很大可能。宇树科技创始人王兴兴也认为，过去10年，深度强化学习和大语言模型对人形机器人发展影响深远。未来几年，这两项技术有望取得更大进展，进一步与人形机器人深度融合。　　人机互补是趋势　　那么，机器人取代人类的情节，会从科幻走向现实吗？　　在熊友军看来，人形机器人并不会取代人类，它极有可能与人形成互补关系，提高生产效率和安全性。在工业场景，未来工厂可能会呈现“721”模式：70%的作业将由当前已广泛应用的专用机器人承担，如机械手臂、无人搬运车等；20%的任务将由人形机器人执行，它们能胜任专用机器人难以处理的复杂任务，并进入一些与人体适配性更高的场景；剩余10%的工作，由于技术或实际操作的限制，仍需依赖人工完成。　　香港大学机器人与自动化首席教授、新兴技术研究所所长席宁认为，人形机器人的引入主要是为了完成人类不愿意或不适合从事的工作，从而进一步推动行业自动化和智能化。　　“虽然很像人，但从实际功能上来讲，行业更希望它们能成为超限机器人，即超过人的能力限度做更多工作。”席宁说，“比如在柔韧性、稳定性、载重强度、工作时长等方面，人形机器人还有很大发展空间。” 　　商用之路需闯关　　人形机器人技术加速演进，已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。2023年10月，工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》（以下简称《意见》）提出了我国人形机器人产业发展的目标——到2025年，人形机器人创新体系初步建立；到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升，综合实力达到世界先进水平。　　我国丰富的产业生态和消费场景、广阔的市场空间以及大模型等技术的发展，为人形机器人加速奔跑提供了强大支撑。工业和信息化部最新统计显示，近3年，我国新增工业机器人装机量占全球一半以上，制造业机器人密度达到每万名工人470台，10年间增长近19倍。《华尔街日报》近日刊文称，日本和欧洲公司曾主导工业机器人行业，但一些中国公司正在迎头赶上。该报道援引研究公司MIR Databank的数据称，今年上半年，中国生产商占据中国工业机器人市场一半以上份额。相比之下，2022年全年这一比例约为36%。　　但要看到的是，眼下，人形机器人商用整体处于起步阶段。让人形机器人走进千家万户，还需闯几道关？　　一道是功能关。有业内人士坦言，目前人形机器人上肢精度大约在厘米级，与0.01毫米的工业级精度差距还相当大。《意见》提出，到2025年，人形机器人“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给。例如，要开发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”，增强环境感知、行为控制、人机交互能力，推动云端和边缘端智能协同部署；要开发控制人形机器人运动的“小脑”，搭建运动控制算法库，建立网络控制系统架构。　　一道是成本关。目前，我国人形机器人市场已出现一些轻量化低成本产品，如宇树科技发布的人形机器人G1量产版售价9.9万元起。不过，市面上绝大多数人形机器人售价在几十万元到上百万元不等。“从供应链上看，要突破核心零部件制造难题、实现低成本，还是要依靠我国的制造基础。”浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉说。（记者崔爽）来源：科技日报
2024-09-14 AI驱动集成电路行业持续向好经历前两年周期性下滑后，全球半导体产业2024年逐步迎来复苏。今年上半年，我国集成电路行业表现突出，芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转；AI成为驱动产业增长的重要力量，GPU芯片和高带宽内存（HBM）芯片等需求快速增长；与此同时，半导体设备需求持续旺盛，中国市场已连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座。半导体市场企稳复苏告别2023年全球半导体行业下行周期后，今年半导体产业逐步迎来复苏。美国半导体行业协会（SIA）发布数据显示，2024年第二季度全球半导体销售额同比增长18.3%，环比增长6.5%，总额达到1499亿美元。SIA总裁约翰·纽费尔表示，该季度销售额刷新了两年半来的记录。另据国际半导体产业协会（SEMI）统计，2024年第二季度全球硅晶圆出货量环比增长7.1%，达到30.35亿平方英寸。SEMI SMG主席李崇伟表示：“硅晶圆市场正在复苏，这得益于与数据中心和生成式人工智能产品相关的强劲需求。越来越多的新半导体晶圆厂正在建设中或扩大产能。这种扩张以及向一万亿美元半导体市场迈进的长期趋势，将不可避免有更多的硅晶圆需求。” 在全球产业复苏背景下，我国集成电路产业今年表现更为突出。国家统计局数据显示，今年1至7月，我国集成电路产量达2445亿块，同比增长29.3%。其中，中芯国际上半年营收约262.69亿元，同比增加23.2%；今年第二季度，公司营收19.0亿美元，同比增长21.8%。公司预计第三季度收入环比将增长13%至15%。中芯国际联席首席执行官赵海军在业绩发布会上称，公司今年全年总体格局已基本确定，目标是销售收入增幅超过同业的平均值，下半年销售收入超过上半年。华虹半导体上半年营收9.39亿美元，净利润3850万美元。公司产能利用率逐步提升，至二季度，8英寸产能利用率超过100%，12英寸产能利用率接近满产，连续两个季度营收环比正增长。华虹半导体总裁兼执行董事唐均君表示：“半导体市场在经历了数个季度的持续疲软后，在部分消费电子等领域带动下出现了企稳复苏信号。第二季度，华虹半导体的销售收入达到4.785亿美元，毛利率为10.5%，均实现了环比增长。” AI成为重要驱动力从2022年ChatGPT发布以来，生成式人工智能快速兴起，并由此带动全球AI芯片、存储芯片出货量大幅飙升。SEMI全球副总裁、中国区总裁居龙认为，AI智能应用创新驱动着半导体产业持续成长，而图形处理器（GPU）提供的算力使AI智能应用成为可能，两者相辅相成。随着大模型时代加速来临，AI行业发展越来越偏重GPU算力底座，全球算力需求快速增长。研究机构Gartner预测，2024年全球人工智能（AI）半导体总收入将达到710亿美元，较2023年增长33%。工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，2025年我国算力规模将超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。目前，智能算力市场份额大多数被国际厂商的GPU所垄断，近两年国产AI芯片快速发展，正在逐步获得越来越多的落地应用。在2024世界人工智能大会上，国产GPU厂商燧原科技、天数智芯、摩尔线程等集中展示了各自的智能算力解决方案。近日，燧原科技国产万卡集群点亮仪式在甘肃省庆阳市举行，标志着国产算力集群搭建取得了阶段性成果。在AI大模型领域，万卡通用算力将成为标配。国产GPU厂商景嘉微上半年实现营收3.5亿元，同比增长1.4%；净利润为3415.43万元，同比扭亏为盈。公司表示坚定看好GPU未来广阔的发展前景，全力推进由“专用”到“专用+通用”的发展战略，瞄准GPU在人工智能领域的应用方向，持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发。存储芯片行业今年同样普遍回暖。根据集邦咨询最新存储器产业报告，受惠于需求成长、供需结构改善拉升价格，加上HBM（高带宽内存）等高附加价值产品崛起，预估内存（DRAM）及闪存（NAND Flash）产业2024年营收将分别增加75%和77%。多家国产存储公司半年报显示，存储市场景气度进一步上升。江波龙上半年实现营收90.39亿元，同比增长143.82%，归母净利润5.94亿元，同比增长199.64%。佰维存储实现营收34.41亿元，同比增长199.64%，归母净利润2.83亿元，扭亏为盈。兆易创实现营收36.09亿元，同比增长21.69%，归母净利润5.17亿元，同比增长53.88%。兆易创新表示，经历2023年市场需求低迷和库存逐步消化后，2024年上半年消费、网络通信市场出现需求回暖，带动公司存储芯片的销量和营收增长。当前，大模型参数指数级增长对AI服务器需求激增，而AI服务器迭代对内存带宽、存储容量需求的提升使得HBM成为核心升级点。开源证券认为，全球HBM市场规模在2023年至2027年复合增速有望达到50.9%。集邦咨询预估2024年HBM将贡献内存芯片出货量的5%和营收的20%。半导体设备需求持续旺盛从半导体周期来看，随着人工智能技术迅猛发展，算力和高性能存储芯片成为产业链的关键节点，也推动了集成电路装备的需求增长。2024年第一季度，中国大陆的半导体设备销售额高达125.2亿美元，同比激增113%，连续四个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座。SEMI近期发布《年中总半导体设备预测报告》显示，2024年半导体制造设备全球总销售额将达到1090亿美元，创下新的行业纪录；2025年的销售额将创下1280亿美元的新高。产业复苏形势下，国内晶圆厂扩产确定性强，带动国内半导体设备公司订单情况良好，成长性凸显。在前三大国产半导体设备企业中，北方华创上半年实现营收123.35亿元，同比增长46.38%；净利润27.8亿元，同比增长54.54%。中微公司实现营收34.48亿元，同比增长36.46%；新增订单47亿元，同比增长约40.3%。盛美公司实现营收24.39亿元，同比增长49.33%；归母净利润4.43亿元，同比增长0.85%。总部位于上海的万业企业近日发布半年报显示，2024年至今，公司获得设备订单约2.2亿元，旗下凯世通新增5家客户订单，其中3家为国内主流客户重复订单，2家为新增客户订单，是目前国内12英寸低能大束流离子注入机产品交付量和工艺覆盖率领先的供应商。2020年至今，公司累计在集成电路领域获得订单金额近19亿元。万业企业相关负责人表示，“在行业逐渐回暖、第三代半导体产业应用需求和市场机遇的推动下，公司有望借助其核心装备布局实现更大规模的增长。”（记者高少华）来源：经济参考报

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